Künstlich intelligente (KI) Systeme wie ChatGPT basieren auf künstlichen neuronalen Netzwerken - einer Technologie die grundsätzlich anders funktioniert als Computer, aber auf klassischen Computern simuliert werden kann. Die Analogie zu biologischen neuronalen Netzwerken erscheint offensichtlich, doch wie nützlich ist der Vergleich wirklich? Können oder sollen Programmierer und 'Trainer' künstlicher neuronaler Netzwerke etwas von der Biologie lernen - und können Biologen etwas von der Funktionsweise der künstlichen Systeme lernen? Da alle momentan erfolgreichen KI-Systeme ohne Gene oder Wachstumsprozess auskommen bevor sie trainiert werden, stellt sich die Frage: ist genetisch kodierte Entwicklung wirklich unnötig für Intelligenz? Was sind die relativen Beiträge genetischer oder gelernter Information? Was ist eigentlich Intelligenz? In der öffentlichen Vorlesungen werden diese Fragen aus der Sicht eines Neurobiologen diskutiert.

Vortragender:

Robin Hiesinger ist Professor für Neurobiologie an der FU Berlin. Er ist Sprecher des DFG-Forschungskonsortiums FOR5289 (RobustCircuit.org) und Autor des Buches The Self-Assembling Brain (selfassemblingbrain.com; Princeton University Press, 2021).

Die „Dahlemer Wissenschaftsgespräche“ finden alle zwei Monate jeweils am ersten Mittwoch im Monat um 18 Uhr im Forschungsbau SupraFAB in der Altensteinstraße 23a statt. Die Öffentlichkeit ist herzlich eingeladen. Die Veranstaltung und der Vortrag ist allgemeinverständlich und in deutscher Sprache. Der Eintritt ist frei, eine Anmeldung ist nicht erforderlich.