Curriculum Vitae

Titel Abschlussarbeit: "Pharmacometric-guided optimisation of early clinical decision-making in oncology: Identification of drug effect in clinical drug development and prediction of patient response at bedside"

7/2019-Present	Doktorandin (Graduiertenprogramm „PharMetrX: Pharmacometrics & Computational Disease Modelling“) im AK Klinische Pharmazie & Biochemie von Frau Prof. Dr. Charlotte Kloft an der Freien Universität Berlin
9/2013-6/2019	Pharmacist specialist at the Department of Pharmacology-Medical Research Division National Research Centre, Giza, Egypt
2/2012-6/2019	Senior Clinical Research Associate Pharmagene Specialized Analytical Services; a CRO focusing on bioequivalence studies, pharmacokinetic studies and bioanalysis
9/2016-9/2017	Visiting Master student UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, London, UK
2015-2017	MSc in Experimental Therapeutics Kellogg College, University of Oxford, Oxfordshire, UK Dissertation title: Pharmacometrics of treosulfan in children undergoing haematopoeitic stem cell transplantation
2006-2011	Bachelor degree of Pharmaceutical Sciences Faculty of Pharmacy-Ain Shams University, Cairo, Egypt
2006	General Certificate of Secondary Education (Science section) Ramses College for Girls, Cairo, Egypt

Nichtkleinzelliger Lungenkrebs (NSCLC) ist mit circa 85% die häufigste Art des Lungenkrebses. Paclitaxel, ein Taxan-Chemotherapeutikum, wird in Kombination mit platinhaltigen Medikamenten (z.B. Cisplatin oder Carboplatin) routinemäßig als Erstlinientherapie bei Patienten mit fortgeschrittenem NSCLC eingesetzt. Dennoch wird eine erfolgreiche Behandlung oft durch dosislimitierende Toxizitäten wie Neutropenie und Neurotoxizität verhindert. Daher ist es wichtig, tolerierbare Paclitaxelkonzentrationen zu erhalten, die ein akzeptables Toxizitätsprofil aufweisen und gleichzeitig die Wirksamkeit der Behandlung nicht behindern.

Um dies zu erreichen, ist eine frühzeitige Vorhersage des Behandlungsergebnisses (z.B. Tumoransprechen auf die Behandlung, Gesamtüberleben…) erforderlich.
Dafür sollen pharmakokinetische/pharmakodynamische Modelle, die die Entwicklung von prognostischen Behandlungsmarkern (d.h. Biomarkern) über die Zeit beschreiben, entwickelt und relevante Metriken, die das Ansprechen der Behandlung am besten vorhersagen, ausgewertet werden.
Diese Wirksamkeitsmodelle sollen im nächsten Schritt mit anderen Toxizitätsmodellen für Neurotoxizität und Hämatotoxizität kombiniert werden, um den klinischen Nutzen einer Paclitaxel-basierten Behandlung zu bewerten. Diese gemeinsame Beschreibung von Toxizitätsrisiko und Wirksamkeit wird dazu beitragen, ideale Dosierungspläne zu finden, die das Auftreten und die Schwere relevanter Toxizitäten minimieren und gleichzeitig die klinische Wirksamkeit gewährleisten können.

Ich hoffe, durch diese Arbeit die rechtzeitige Erkennung/Vorhersage des Fortschreitens der Krankheit/Regression zu ermöglichen, um entsprechende Interventionen zur Vermeidung unnötiger Nebenwirkungen sowie ineffektiver Behandlungen zu erarbeiten und mit der Bewertung des Risikos für dosislimitierende, behandlungsbedingte Toxizitäten im Verhältnis zur Wirksamkeit der Behandlung zu sicheren und wirksamen Dosierungsplänen beizutragen.